Segundo um estudo global da IBM, 68% dos CEOs acreditam que a IA generativa vem transformando atividades-chave do negócio, como áreas comerciais, de atendimento ao cliente e também o RH. Também, de acordo com o site da Quark RH, as empresas relatam que há uma redução de 89% do tempo total no R&S com a IA e de até 86% nos custos.
Através desses dados, é possível notar o fato de que a Inteligência Artificial (IA) está mudando o cenário global. Não só no meio social e no entretenimento das redes, como tem aplicabilidade real no mundo corporativo. Em um dos artigos da Fox Human Capital, falamos sobre o impacto da Inteligência Artificial no recrutamento: benefícios e desafios. Já vimos suas vantagens e desvantagens, mas como a IA generativa é aplicada, de fato, pelo RH? E mais especificamente: como Tech Companies contratam esses novos talentos? É o que nos aprofundaremos a seguir.
Como a IA é utilizada?
Uso de chatbots, assistentes de voz e IA conversacional
Esses tipos de ferramentas ganham cada vez mais popularidade pela sua acessibilidade e praticidade. Além de proporcionar respostas rápidas para clientes e reduzir a carga de trabalho para os funcionários de TI, também auxilia portadores de deficiência visual no contato com a empresa.
Otimização de preços na nuvem
O Airbnb, por exemplo, é uma empresa que utiliza a IA para otimizar os preços na AWS, gerenciando a capacidade, criando ferramentas personalizadas de dados de custo e uso e otimizando o armazenamento e capacidade de computação. Assim, identificam-se padrões na nuvem para a previsão de custos, anormalidades no seu uso e oportunidades de economia de recursos.
Disponibilidade e Confiabilidade
Empresas que dependem de serviços da web ou comércio eletrônico, a disponibilidade e a confiabilidade são de prioridade máxima. Uber, Netflix e Facebook são exemplos que estão implementando a IA para monitorar e manter seus serviços em funcionamento disponíveis para os clientes. Desta maneira, é possível mitigar qualquer tipo de ameaça ou risco que comprometa o sistema e reduzir a ocorrência de falhas.
Personalização
A personalização por meio da IA envolve o uso de dados, envolvimento do cliente, deep learning, processamento de linguagem natural, machine learning e outros artifícios que permitem trazer uma experiência que se enquadre ao gosto do usuário de uma plataforma. Então, no momento em que aparece uma sugestão de filme ou série que combina com os nossos interesses, um lembrete de comprar produtos de uma determinada loja, uma série de vídeos que fazem ficarmos horas “scrollando” a tela… Tudo isso faz parte da operação cada vez mais presente da IA na adequação dos gostos pessoais do consumidor.
Análise de desempenho de funcionários
A inteligência artificial também ajuda a analisar o desempenho dos colaboradores, sugerindo treinamentos personalizados com base em dados. Um exemplo é a Unilever, que utiliza uma plataforma de IA para avaliar candidatos por vídeo, analisando linguagem corporal e expressões faciais, o que torna o recrutamento mais eficiente e estratégico.
Jornada do talento
Por meio do cruzamento de informações como resultados de avaliações, histórico de promoções e treinamentos concluídos, a inteligência artificial generativa é capaz de identificar padrões e apontar quais habilidades são determinantes para o sucesso em determinadas funções. A partir disso, algumas ferramentas conseguem sugerir cursos, conteúdos e trilhas de desenvolvimento personalizados, de acordo com as competências que cada colaborador precisa aprimorar.
Com as empresas percebendo a utilidade dessas novas plataformas, a procura por especialistas na área também aumentou. Só nos EUA, havia 10.113 publicações de vagas relacionadas à IA generativa entre setembro de 2022 e setembro de 2023, conforme uma pesquisa da Lightcast. Empresas como, Meta, Capital One, Nvidia e Amazon são alguns casos que estão dentro desse número. Nesse sentido, os novos perfis de talentos demandados pelas tech companies são:
- Especialistas em IA generativa: Cientistas de dados, engenheiros de machine learning e profissionais que desenvolvem e aprimoram plataformas de IA generativa estão entre os cargos mais procurados.
- Profissionais híbridos: Além dos técnicos, há demanda por especialistas que possam integrar IA em áreas como educação, criando conteúdos e programas personalizados, ou que saibam aplicar IA para melhorar processos de RH.
- Talentos preparados para trabalhar com IA: Muitas empresas buscam profissionais que, mesmo não desenvolvendo a tecnologia, estejam aptos a utilizá-la e adaptar suas rotinas ao seu potencial, antecipando as mudanças no mercado de trabalho.
“[…] Em conversas aprofundadas com nossos clientes, percebemos que a IA não está apenas automatizando tarefas, mas criando novas profissões — muitas ainda sem nome. Funções como engenheiros de ética de IA, designers de interação humano-IA e arquitetos de fabricação de dados estão surgindo do nada, enquanto cargos executivos como o Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) começam a ganhar espaço nas empresas.” William Monteath, CEO da Fox Human Capital no Guia Salarial de Tech 2025.
Logo, conclui-se que a tendência do uso de IA generativa pelas tech companies se mostra em crescimento exponencial, de modo que torne o recrutamento mais rápido, eficiente e personalizado. Ao mesmo tempo, procuram-se novos perfis de talentos capazes de desenvolver, aplicar e conviver com essas tecnologias no ambiente corporativo.
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